Новости и чужие публикации
RSS, сайты, каналы, документы и другие внешние изменения. Происхождение и evidence не теряются.
MatterSense превращает поток источников и контекст вашей компании в проверяемый результат: что изменилось, кого это касается, на чём основан вывод и какое действие требуется дальше.
Новая редакция затрагивает клиентские материалы и требует проверки формулировок до следующего выпуска.
Это не схема текущих интеграций и не обещание автопубликации на все площадки. Это продуктовая модель: происхождение сохраняется, роль человека видна, а выход выбирается по правилам проекта.
RSS, сайты, каналы, документы и другие внешние изменения. Происхождение и evidence не теряются.
Идея, бриф, тезисы, собственный угол и материалы команды. Это контекст, а не автоматически подтверждённый факт.
Один контур превращает материал в управляемый результат: с понятной причиной, границами автоматизации, владельцем и историей.
Планирует следующий цикл по стратегии проекта, доступной фактуре и feedback.
Один результат может быть адаптирован для разных форматов и площадок по правилам проекта.
Alert, digest, задача, сайт или webhook — не каждый сигнал обязан становиться постом.
Feedback-loop: доставка, вопросы аудитории и статус площадок возвращаются в MatterSense как следующий сигнал, а не исчезают после отправки.
Это первый контур, который MatterSense должен доказать вживую: автор, источники и программа работают вместе, а выпуск и вопросы аудитории не теряются после отправки.
Аудитория, стиль, собственная экспертиза и допустимые источники формируют границы программы.
Core предлагает рубрики, темы и задания; внешние новости и авторские идеи входят в тот же план.
Материал получает происхождение, версию, варианты для канала и понятный статус review.
Delivery сохраняет внешний reference и не называет неопределённый исход успехом.
Вопросы и outcome становятся предложением следующей идеи, а не автоматически меняют стратегию.
Поток источников проходит через правила проекта и AI-квалификацию. В работу попадает не всё подряд, а то, что соответствует вашему периметру и аудитории.
Project Knowledge помогает учитывать продукты, внутреннюю терминологию, FAQ и утверждённые формулировки, не превращая внутренние документы в доказательство внешних фактов.
После квалификации остаётся типизированный Result, review trail и bounded output: от webhook и alert до согласованного материала и публикации.
Автономия не включается одним переключателем. Для каждого проекта и канала MatterSense знает, что можно предложить, подготовить, отправить и только вынести на решение человеку.
Рубрики, темы, варианты материала, reply и следующий шаг. Внешняя система не меняется.
Создаёт задания, черновики, варианты для каналов и очередь review с сохранёнными версиями.
Публикует только разрешённый формат в разрешённый target с audit trail и delivery state.
Классифицирует вопросы, идеи и риски; предлагает ответ, исследование или новый материал.
Предлагает обновить тему, cadence или policy. Не меняет стратегию и факты молча.
Лучше всего платформа работает там, где мониторинг повторяется, источники можно очертить, а пропустить значимое изменение дорого.
| Сценарий | Что MatterSense берёт на себя |
|---|---|
| Автор или небольшая команда канала | Контент-программа, рубрики, темы, подготовка и контролируемый выпуск; вопросы аудитории становятся кандидатами для следующего цикла. |
| Регуляторика / compliance / legal / HR | Отслеживание изменений, применимость, evidence, review и контролируемая коммуникация. |
| Product marketing / competitor intelligence | Событие конкурента или рынка → impact для команды → briefing, digest или следующий материал с сохранённым источником. |
| Экспертные команды и ассоциации | Собственная экспертиза, входящие источники и AI-программа сходятся в общий план без ручной перекладки между инструментами. |
| Отраслевые медиа | Контролируемая редакционная обработка известного периметра источников с прозрачной связью с evidence. |
Blueprint задаёт, какие факты извлекать, когда нужен review и какие выходы разрешены. Технический pipeline остаётся общим.
Для команд, которым важно не только узнать о новом правиле, но понять, кого оно затрагивает, что требуется сделать и как корректно сообщить об этом.
Отслеживание заданных компаний и типов событий с выходом в типизированный Result, digest, alert или webhook — без обязательного Article.
Управляемый цикл не заканчивается после отправки: delivery, вопросы и outcome становятся входом в следующий план, но не меняют policy молча.
До запуска self-serve billing мы согласуем объём раннего доступа вокруг вашего канала, источников и первого повторяемого цикла.
Настроим один рабочий контур: программа, источники, подготовка, выпуск и feedback. Объём и цена определяются после короткого разбора задачи.
Показать на ваших источникахНет. MatterSense не пытается хранить весь медиакорпус и не продаёт поиск по «всему интернету». Вы задаёте конкретный периметр источников и бизнес-контекст, а платформа ведёт значимый сигнал до структурированного результата и действия.
Нет. Article — только один из допустимых выходов. Главная сущность — ProjectResult: типизированный, проверяемый результат с evidence и правилами review/delivery.
Да. Project Knowledge поддерживает структурированные записи и приватные TXT, Markdown, PDF и DOCX. Контекст выбирается по запросу и ограничивается token budget, а не отправляется целиком в каждый LLM-вызов.
Да. У Result и Article есть ответственный, согласующий, срок, комментарии и mentions. Персональный Inbox показывает назначения, согласования, упоминания и просроченные задачи.
Автоматизация ограничивается policy и типом результата. Там, где review обязателен или есть неоднозначность, система оставляет решение человеку.
Целевой режим — вести программу, готовить материалы, доставлять заранее разрешённые варианты и предлагать следующий цикл по feedback. Автономность задаётся отдельно для каждого проекта и канала: сомнительные факты, изменение стратегии, ответы аудитории и любые destructive-действия не становятся безусловным автопилотом.
Опишите, что вы регулярно отслеживаете, какие источники важны и какое решение принимаете после найденного сигнала. Мы покажем, как это выглядит в MatterSense.
Можно написать напрямую: hello@mattersense.ru
Создайте проект самостоятельно или обсудите с нами ваш первый сценарий.
Показать на ваших источниках Обсудить задачу